מאמרים בנושא בינה מלאכותית
כל המאמרים בנושא בינה מלאכותית בבלוג של אבי לוי.

מה זה Agentic Engineering ואיך בונים סוכני AI אוטונומיים?
מה ההבדל בין צ׳אטבוט לסוכן AI אוטונומי, מה זה agent harness, אילו רכיבים חייבים להיות לסוכן אמיתי, ואיך Claude Code Agents, OpenClaw ו-Hermes נבדלים זה מזה.

מהם סקילים בעבודה עם סוכני AI
אם סוכן AI הוא עובד חדש, סקיל הוא דף ההנחיות שלו: מה המטרה, איזה מידע חשוב, איך עובדים, איפה עוצרים, ואיך בודקים שהתוצאה טובה.

ניהול חלון הקשר ב-Claude Code
חלון ההקשר של Claude Code הוא משאב יקר. עוד לפני שכתבתם מילה אחת יש לכם אלפי טוקנים "שרופים". המדריך הזה מסביר למה זה קורה ואיך להתמודד עם זה.

הסקילסט החדש שכל מי שעובד עם AI חייב לפתח
לא צריך לדעת קוד כדי לעבוד עם AI — אבל כן צריך לפתח שלושה סקילים מרכזיים: להסביר היטב מה רוצים, להבין איך מערכות עובדות, ולחשוב כמו מנהל מוצר.

מה ההבדל בין Automation Workflow ל-Agentic Workflow
מה ההבדל בין אוטומציה קלאסית לסוכן חכם? בפוסט הזה אני מפרק את ההבדלים בין Automation Workflow ל-Agentic Workflow עם דוגמאות אמיתיות מ-n8n, מסביר איך עובד סוכן מבוסס GPT, ומהם שלושת החלקים שכל סוכן חייב – מוח, זיכרון וכלים.

חיבור Claude ל-Notion מדריך MCP ו-Docker לאוטומציה חכמה
חיבור Claude ל-Notion הופך רעיונות, סיכומי פגישות ומשימות לדפי Notion בקלות, בעזרת MCP ו-Docker. מדריך מעשי שחוסך לכם שעות עבודה ומארגן את הידע במקום אחד.

מה זה API בבינה מלאכותית ולמה זה כל כך חשוב?
מה זה API ואיך הוא משנה את חוקי המשחק בבינה מלאכותית? מדריך ברור עם דוגמאות, כלים וטיפים – מ־GPT ועד סוכני AI שפועלים ממש כמו עובדים.

איך אנחנו משתמשים ב-AI ב-2025? Productivity-Out, Well-Being-IN
מחקר חדש של HBR חושף: ב-2025 אנחנו משתמשים ב-AI פחות לפרודוקטיביות ויותר לרווחה, משמעות ולמידה אישית. מגמות מפתיעות ושימושים מעוררי השראה בפוסט המלא.

Vibe Coding לבנות אפליקציה בשיחה עם AI
גלה איך לפתח אפליקציות מבלי לכתוב שורת קוד, בעזרת כלים כמו Replit, Claude ו-Lovable. מדריך שלב אחר שלב כולל השוואת כלים, רעיונות ליישום, פרויקט מעשי, וטיפים להתחלה חלקה. מתאים למתחילים, יזמים ואנשי מוצר שרוצים לעבוד חכם יותר עם AI.

לעבוד חכם יותר עם AI – כלי ניהול פרומפטים
סקירה של כלי ניהול פרומפטים: למה הם חשובים, איך הם עוזרים לצוותים, ומתי כדאי לבנות ספריית פרומפטים.

האם בינה מלאכותית משפיעה על האושר שלנו בעבודה?
מחקר חדש של Harvard Business School מגלה: שימוש בבינה מלאכותית לא רק מייעל עבודה, אלא גם מגביר את תחושת האושר, מפחית חרדה ומשפר את חוויית העובדים. גלו כיצד AI משפיע על רווחת העובדים ואיך אפשר למנף את זה לשיפור מחוברות ארגונית.

הבדל בין מודל יצירת התמונות של GPT למודל דיפוזיה ליצירת תמונות?
השוואה בין מודל דיפוזיה ל-GPT-4o: מה ההבדל בין שיטות יצירת תמונות בבינה מלאכותית? מדריך קצר להבנת היתרונות, החסרונות וההתאמה לשימושים שונים ביצירת תמונות עם AI.

איך מתמודדים עם AI FOMO ולא נשארים מאחור?
איך להתמודד עם AI FOMO בלי לרדוף אחרי כל כלי חדש, ולבנות הרגלי למידה ושימוש שמחזיקים לאורך זמן.

מה ההבדל בין למידה מונחית לבלתי מונחית בלמידת מכונה 🤖📊
הסבר פשוט על ההבדל בין למידה מונחית ללמידה בלתי מונחית, עם דוגמאות לשימושים בארגונים וב-AI.

דו״ח עתיד העבודה 2025 של הפורום הכלכלי העולמי? 📑
ניתוח דוח עתיד העבודה 2025-2030: אילו מיומנויות משתנות, מה תפקיד AI, ואיך להתכונן לשוק העבודה הבא.

איך בינה מלאכותית משנה את עולם פיתוח הלמידה בארגונים? 🦄🦊
איך בינה מלאכותית משנה את עולם פיתוח הלמידה בארגונים, ומה אנשי L&D צריכים להבין כדי להישאר רלוונטיים.

מה זה Embedding? הדרך בספוטיפיי יודעים בדיוק מה השיר הבא שתאהבו 🎤
מה זה Embedding?, איך זה עובד מאחורי הקלעים? ואיך הטכניקה הזו משפיעה על מנועי ההמלצה של פלטפורמות סטרימינג כמו נטפליקס, ספוטיפיי ומנועי חיפוש כמו וגוגל?

מה זה LoRA? הטכניקה שחוסכת זמן ⏳ וכסף 💰 באימון מודלי שפה
מהי LoRA, איך היא מוזילה ומאיצה התאמה של מודלי שפה, ומתי כדאי לשקול אותה במקום אימון מלא של מודל.

מה זה RAG CHATBOT ואיך זה משפר את חווית המשתמש שלנו? 🛒
מהו RAG Chatbot, איך הוא מחבר מודל שפה למאגר ידע, ולמה הוא משפר תשובות, אמינות וחוויית משתמש.

RICE FRAMEWORK הפרומפט שיתן לכם תוצאות מדויקות 💬
מהו RICE Framework ואיך להשתמש בו כדי לכתוב פרומפטים מדויקים יותר שמחזירים תשובות שימושיות ועקביות.

מה הם Token's ואיך הם משפיע על מודלי שפה? 🪙
מהם טוקנים במודלי שפה, איך הם משפיעים על חלון ההקשר, ולמה הם חשובים לעבודה חכמה עם LLM.

איך טמפרטורה משפיעה על בינה מלאכותית? 🌡️
איך טמפרטורה משפיעה על תשובות של מודלי שפה, ואיך אפשר לדמות רמות יצירתיות שונות גם דרך ניסוח הפרומפט.

2 פרצות אבטחה ב-LLM's ואיך זה קשור לנוקמים? 🦾
שתי פרצות אבטחה נפוצות במודלי שפה גדולים, למה הן מסוכנות, ואיך לחשוב על שימוש בטוח יותר ב-LLM בארגון.

בינה מלאכותית בניתוח נתונים ואנליזה של תהליכי למידה 📉
איך להשתמש בבינה מלאכותית לניתוח נתוני למידה, לזהות תובנות ולשפר החלטות בתהליכי פיתוח למידה.
