בדצמבר האחרון, מירב טלר ושדי ואני העברו מושב קצר בכנס הלמידה וההדרכה השנתי של HRus. המושב התמקד בסוגיה שכולנו מתמודדים איתה והיא איך בינה מלאכותית יוצרת משפיעה של תהליכי העבודה שלנו מפתחות ומפתחי הלמידה ומסייעת לנו לספק פתרונות למידה מותאמים ואפקטיביים יותר, מהאנליטיקה ועד פרסונליזציה ושיפור חוויית הלמידה. מזמין אתכם לצפות בהקלטה 👇
🕵️♀️ הצגנו דוגמאות חיות לשימוש בבינה מלאכותית לשיפור אפקטיביות תהליכי למידה
🎨 דיברנו על כלים ליצירת תוכן, אוטומציה וניהול נתונים
🗂️ סקרנו מקרים אמיתיים: יצירת סילבוס מותאם אישית, פיתוח ממשקים, ושיפור תהליכי מכירה
😈 ונתנו טיפים חשובים לשימוש אחראי ובטוח בבינה מלאכותית
אני רוצה להגיד תודה גדולה לינאי זגורי ועופר קניג שנתנו לנו לקחת חלק במושב, יחד עם חבורה של מוכשרות ומוכשרים מאמדוקס, Mobileye, LinkedIn. תודה ליקי גני, בעלים ושותף בחברת STUFF, ומלווה את הבנק בתהליכים אסטרטגיים.
ביום ראשון ה- 26/01/2025 נעביר סשן בשיתוף חברת Experteam
בנושא: שילוב בינה מלאכותית בתהליכי עבודה של נשות ואנשי פיתוח למידה.
במהלך הסשן נדגים:
📊 ניתוח נתוני למידה באמצעות בינה מלאכותית
👩💻 יצירת מצגות והעברת מסרים ויזואליים
👩🎤 בניית כלים לשיפור והתאמת חווית הלמידה
🛩️ יצירת סימלטור לשיפור מיומנויות שירות ומכירה
אם עדיין לא נרשמתם זה הזמן ⌚︎ 👇
מה אנשי L&D צריכים לקחת מזה?
הנקודה המרכזית היא לא שכל תהליך למידה צריך להפוך לאוטומטי, אלא שאנשי L&D צריכים להבין איפה AI באמת מוסיף ערך: ניתוח צרכים, יצירת טיוטות, התאמה אישית, סימולציות ומשוב מהיר. מי שידע לחבר בין פדגוגיה, דאטה וכלים חדשים יוכל לבנות פתרונות טובים יותר ולא רק “להשתמש בעוד כלי”.