מאמרים בנושא AI
כל המאמרים בנושא AI בבלוג של אבי לוי.
ניהול חלון הקשר ב-Claude Code
חלון ההקשר של Claude Code הוא משאב יקר. עוד לפני שכתבתם מילה אחת יש לכם אלפי טוקנים "שרופים". המדריך הזה מסביר למה זה קורה ואיך להתמודד עם זה.
קבצי Markdown ו-Context Engineering בעבודה עם סוכני AI
בפוסט הזה נסביר מה הם קבצים MD, איך הם משמשים אותנו בעבודה עם בינה מלאכותית, למה חשוב להגדיר אותם בצורה נכונה כשאנחנו רוצים לעבוד עם סוכנים.
הסקילסט החדש שכל מי שעובד עם AI חייב לפתח
לא צריך לדעת קוד כדי לעבוד עם AI — אבל כן צריך לפתח שלושה סקילים מרכזיים: להסביר היטב מה רוצים, להבין איך מערכות עובדות, ולחשוב כמו מנהל מוצר.
מה ההבדל בין Automation Workflow ל-Agentic Workflow
מה ההבדל בין אוטומציה קלאסית לסוכן חכם? בפוסט הזה אני מפרק את ההבדלים בין Automation Workflow ל-Agentic Workflow עם דוגמאות אמיתיות מ-n8n, מסביר איך עובד סוכן מבוסס GPT, ומהם שלושת החלקים שכל סוכן חייב – מוח, זיכרון וכלים.
לעבוד חכם יותר עם AI – כלי ניהול פרומפטים
כלי ניהול פרומפטים (Prompt Manager Tools) עוזרים לייעל את העבודה עם בינה מלאכותית: לשמור, לארגן ולשפר את הפרומפטים שמביאים את התוצאות הכי טובות. בפוסט הזה תגלו מה היתרונות של ניהול פרומפטים, מה היכולות המרכזיות של הכלים האלה, ותכירו שלושה פתרונות מובילים להשגת עבודה חכמה ומדויקת
איך מתמודדים עם AI FOMO ולא נשארים מאחור?
אם גם אתם מרגישים לפעמים שאתם לא מצליחים לעמוד בקצב ההתפתחויות של הבבינה המלאכותית? תחושת ה-FOMO (Fear Of Missing Out) משתקת אתכם וגורמת לכם להרגיש מוצפים?זה לגמרי בסדר, אתם לא לבד – יש דרכים להתמודד עם זה! התקופה שאנחנו חיים בה היא תקופה מרגשת ומלאה חידושים. אם תחשבו על זה
שרשרת המחשבה CoT – השיטה שמשמשת מודלי Reasoning 🔗
במהלך השנים האחרונות, מודלים גדולים של שפה (LLMs) הפכו לכלי מרכזי בתחום הבינה המלאכותית, במיוחד במשימות עיבוד שפה טבעית (NLP). למרות היכולות המרשימות של המודלים האלו, הם מתקשים לפעמים להתמודד עם משימות שדורשות חשיבה לוגית שכוללת כמה שלבים. כדי להתמודד עם זה, פותחו טכניקות כמו “שר
איך AI לומד? Zero-shot & Few-shot Learning
מה זה Zero-Shot ו-Few-Shot Learning? ⛹ דמיינו עולם שבו מודלי בינה מלאכותית יכולים לבצע משימות מורכבות בלי שנצטרך להאכיל אותם באלפי דוגמאות. עולם שבו מערכת AI יכולה לזהות מחלה נדירה מבלי שראתה אותה קודם או לתרגם לשפה שמעולם לא למדה בתהליך האימון. זוהי בדיוק Zero & Few Shot Learnin
מה ההבדל בין למידה מונחית לבלתי מונחית בלמידת מכונה 🤖📊
למידה מונחית (Supervised Learning) ולמידה בלתי-מונחית (Unsupervised Learning) הן שתי גישות מרכזיות בתחום למידת המכונה. כל אחת מהן מתאימה לסוגים שונים של בעיות ונתונים, ומאפשרת להפיק תובנות שונות ממידע קיים. למידה מונחית (Supervised Learning) למידה מונחית מתבצעת באמצעות אימון מודל
מה זה Embedding? הדרך בספוטיפיי יודעים בדיוק מה השיר הבא שתאהבו 🎤
מה זה Embedding?, איך זה עובד מאחורי הקלעים? ואיך הטכניקה הזו משפיעה על מנועי ההמלצה של פלטפורמות סטרימינג כמו נטפליקס, ספוטיפיי ומנועי חיפוש כמו וגוגל?
מה זה LoRA? הטכניקה שחוסכת זמן ⏳ וכסף 💰 באימון מודלי שפה
אימון מודלים למשימות ספציפיות זה תהליך יקר ומורכב – אבל יש דרך פשוטה יותר! 🚀בסרטון הזה נגלה לכם את כל מה שצריך לדעת על מודל LoRA (Low-Rank Adaptation). למה הוא כל כך חסכוני, ומה השימושים שאפשר לעשות בו, מהתאמה אישית של מודלים ליצירת תמונות ועד שימושים רפואיים 🩺 ומשפטיים ⚖️. 3️⃣
מה זה RAG CHATBOT ואיך זה משפר את חווית המשתמש שלנו? 🛒
RAG – Retrieval-Augmented Generation הוא סוג של צ’טבוט שמאפשר לשלב בין מודל שפה לבין מאגרי מידע ונתונים, כדי לשלוף תשובות מדויקות שמתבססות על נתונים אמיתיים ועדכניים, בלי לבזבז משאבים יקרים על אימון המודל. איך עובד RAG Chatbot? 3 יתרונות של RAG Chatbot 🔄 תשובות מבוססות נתו
RICE FRAMEWORK הפרומפט שיתן לכם תוצאות מדויקות 💬
הממשק בין אדם למכונה יצר תחום שנקרא ׳הנדסת פרומפטים׳, בגדול זה אומר שכדי שהתוצאות שנקל ממודל שפה יהיו מדויקות ולא כלליות מידי, אנחנו צריכים לדייק את ה״שאילתא״ שלנו, ולספק מספיק מידע. בסרטון הזה נדבר על Framework שנקרא RICE שיעזור לנו לקבל תוצאות מדויקות יותר ממודל השפה. הנה כמה F
מה אפשר ללמוד על למידה של בני אדם מלמידת מכונה? 🗣️
לפני כמה זמן השתתפתי בהרצאה וסיכמתי לי אותה לנקודות. אחרי ההרצאה לקחתי את הנקודות שכתבתי לעצמי, זרקתי אותם ב- NotebookLM ויצרתי מהם ״פודקאסט״ וירטואלי (או מה שגוגל מכנים Deep Dive). בשלב השני לקחתי את הפודקאסט וחילקתי אותו לשני ערוצי שמע, אחד של הגבר והשני של האישה. יצרתי ב- Midj
איך טמפרטורה משפיעה על בינה מלאכותית? 🌡️
בסרטון הזה 👇 נדבר על איך ‘טמפרטורה’ משפיעה על התשובות של מודל שפה גדולה (LLM) ואילו שימושים אפשר לעשות בזה. 4 דרכים לשילוב טמפרטורה בפרומפט כיום אין דרך ישירה בממשק השיחה לשליטה בטמפרטורה (פרט ל-Playground או לחיבור באמצעות API). אבל, אפשר לדמות שינויים בטמפרטורה בפרומפט עצמו. נ
2 פרצות אבטחה ב-LLM's ואיך זה קשור לנוקמים? 🦾
מרגישים שהמציאות שלנו הולכת ומתקרת לסרטי המדע בדיוני שגדלנו עליהם? אם זה הסרט I’m Robot 🦾 בו וויל סמית׳ חיי בעולם בו רובוטים יכולים לבצע משימות כמו חלוקת דואר, טיפול סיעודי או אפילו לשמש כ״חבר״ שיכול לשמש אוזן קשבת, או בסרט Her, בו מפתח חואקין פיניקס רגשות אהבה עמוקים ליישום בינ