הסקילסט החדש שכל מי שעובד עם AI חייב לפתח
לא צריך לדעת קוד כדי לעבוד עם AI — אבל כן צריך לפתח שלושה סקילים מרכזיים: להסביר היטב מה רוצים, להבין איך מערכות עובדות, ולחשוב כמו מנהל מוצר.
← מסלולים
מסלול למידה מודרך
לבנות משהו
מסלול מרעיון קטן למוצר שעובד עם הקשר, ממשק, נתונים וכלים אמיתיים.
- ליבה
- 10
- העמקה
- 14
- תרגול מעשי
- 2
למי המסלול מתאים
למי שרוצה לעבור מקריאה לבנייה ולהפוך צורך אמיתי לאב-טיפוס ולמערכת מתמשכת.
מה יודעים בסוף
בסוף המסלול תוכלו להגדיר מוצר, לבנות אב-טיפוס, לשמור על עקביות ולחבר ידע, API וסוכנים.
לבחור בעיה ולהגדיר מוצר
מתחילים בצורך קטן, משתמש ברור והגדרה שאפשר לבדוק.
בפרק הזה מתחילים מ־ מתחילים ביכולת להסביר צורך, להבין את רכיבי המערכת ולחשוב על המשתמש לפני שבוחרים כלי.
למה עכשיו משתמשים במיינדסט הזה כדי לבחור בעיה קטנה ומוחשית במקום להתחיל מפלטפורמה גדולה.
Disposable Apps ככה בונים פתרון אישי תוך 10 דקות ♻️
בעידן שבו כל אחד יכול לבנות לעצמו פתרון דיגיטלי תוך דקות, אפליקציות חד פעמיות הופכות לכלי למידה, פתרון בעיות, והתאמה עצמית חכמה בעזרת AI.
למה להעמיק כאן לפני מסמך מוצר מלא, מתרגלים ניסוח של מטרה, הקשר, מגבלות ותוצאה שהסוכן יכול להבין.
RICE FRAMEWORK הפרומפט שיתן לכם תוצאות מדויקות 💬
מהו RICE Framework ואיך להשתמש בו כדי לכתוב פרומפטים מדויקים יותר שמחזירים תשובות שימושיות ועקביות.
למה עכשיו הניסוח הופך להגדרת מוצר: למי בונים, למה, מה נכנס ואיך יודעים שהפתרון הצליח.
מה זה PRD? ולמה הוא חשוב בעידן של סוכני AI?
מסמך PRD מגדיר מה בונים, למי, ולמה. בעבודה עם סוכני AI הוא חלק קריטי בהנדסת הקשר, שמבטיחה דיוק, עקביות ויעילות בתהליך הפיתוח.
לבנות אב־טיפוס
עוברים מהגדרה למוצר עובד דרך דוגמאות מסוגים שונים.
בפרק הזה מתחילים מ־ משתמשים ב-PRD כדי לבנות גרסה ראשונה בשיחה עם AI ובאיטרציות קצרות.
Vibe Coding לבנות אפליקציה בשיחה עם AI
גלה איך לפתח אפליקציות מבלי לכתוב שורת קוד, בעזרת כלים כמו Replit, Claude ו-Lovable. מדריך שלב אחר שלב כולל השוואת כלים, רעיונות ליישום, פרויקט מעשי, וטיפים להתחלה חלקה. מתאים למתחילים, יזמים ואנשי מוצר שרוצים לעבוד חכם יותר עם AI.
למה להעמיק כאן אחרי הבסיס, רואים מוצר תוכן מלא שמחבר איסוף מידע, סיכום, קול וממשק בלי קוד.
איך לבנות אפליקציה לסיכומים קוליים על חדשות AI
במדריך הזה נבנה אפליקציית סיכומים קוליים על חדשות AI, שלב אחר שלב – עם GPT, Lovable, ElevenLabs. בלי לכתוב קוד.
למה להעמיק כאן ממוצר תוכן עוברים לעוזר אינטראקטיבי שמקבל קלט מהמשתמש ומייצר תהליך מותאם.
AI Job Interview Assistant – איך ליצור עוזר חכם לראיונות עבודה ללא קוד
מדריך לבניית עוזר ראיונות עבודה ללא קוד עם AI, כולל מבנה התהליך, הכלים והאופן שבו שאלות מותאמות נוצרות.
למה להעמיק כאן עוזר שמחזיר תשובה הופך לסימולציה: המשתמש מתנסה, מקבל תגובה ולומד דרך פעולה.
יצירת סימולטור שירות מבוסס AI עם Amazon PartyRock! 🤘
איך לבנות סימולטור שירות לקוחות מבוסס AI עם Amazon PartyRock, ומה ארגונים יכולים ללמוד מזה על אימון עובדים.
למה להעמיק כאן אחרי סימולציה בוחנים חוויה שלמה סביב רגע משתמש אמיתי — הכניסה לארגון לפני היום הראשון.
איך אפשר לשפר את ה-Pre-Boarding בעזרת Vibe Coding?
כניסה לתפקיד היא רגע קריטי שמשפיע על תחושת השייכות, המסוגלות והביטחון. בפוסט הזה תגלו איך שיפרתי את ה-Pre-Boarding בעזרת Vibe Coding, ומה למדתי על יצירת חוויית קליטה אישית ומרגשת עם כלים פשוטים של בינה מלאכותית.
למה להעמיק כאן הדוגמה האחרונה מרחיבה את רעיון המוצר: אותו תהליך מבוסס רכיבים יכול לייצר גם וידאו ואנימציה.
איך יוצרים וידאו בקוד עם Remotion
יצירת סרטוני וידאו ואנימציות באמצעות הקוד! גלו איך הופכים קומפוננטות React לוידאו מקצועי בעזרת Claude Code ו-Remotion.
לשמור על הקשר ועקביות
הופכים אב־טיפוס למערכת שאפשר להמשיך לפתח לאורך זמן.
למה להעמיק כאן אחרי כמה איטרציות, ההקשר מצטבר. טוקנים מסבירים למה אי אפשר להמשיך להוסיף מידע בלי גבול.
מה הם Token's ואיך הם משפיע על מודלי שפה? 🪙
מהם טוקנים במודלי שפה, איך הם משפיעים על חלון ההקשר, ולמה הם חשובים לעבודה חכמה עם LLM.
למה להעמיק כאן מיישמים את מגבלת הטוקנים בסביבת בנייה אמיתית ומסירים הקשר שלא משרת את המשימה.
ניהול חלון הקשר ב-Claude Code
חלון ההקשר של Claude Code הוא משאב יקר. עוד לפני שכתבתם מילה אחת יש לכם אלפי טוקנים "שרופים". המדריך הזה מסביר למה זה קורה ואיך להתמודד עם זה.
למה עכשיו אחרי שמנקים את ההקשר, מארגנים אותו בקבצים קבועים ששומרים החלטות והוראות בין סשנים.
קבצי Markdown ו-Context Engineering בעבודה עם סוכני AI
בפוסט הזה נסביר מה הם קבצים MD, איך הם משמשים אותנו בעבודה עם בינה מלאכותית, למה חשוב להגדיר אותם בצורה נכונה כשאנחנו רוצים לעבוד עם סוכנים.
למה עכשיו הקשר קבוע שומר על החלטות; Storybook מוסיף מקור אמת לרכיבי הממשק ולמצבים שלהם.
מה זה Storybook? קטלוג ה-UI/UX של האתר שלכם
מה זה Storybook, למה כדאי לכם לעבוד איתו כשאתם בונים אתרים ואפליקציות עם סוכני AI, איך מתקינים אותו ומה אפשר לעשות איתו.
למה להעמיק כאן כשהמערכת גדלה, הוראות חוזרות לא נשארות בפרומפט. אורזים אותן כ-Skill עם תהליך ובדיקות.
מהם סקילים בעבודה עם סוכני AI
אם סוכן AI הוא עובד חדש, סקיל הוא דף ההנחיות שלו: מה המטרה, איזה מידע חשוב, איך עובדים, איפה עוצרים, ואיך בודקים שהתוצאה טובה.
עכשיו מתרגלים עכשיו בונים Skill אמיתי עבור פעולה שחוזרת במוצר ומוודאים שאפשר להעביר אותו לסוכן אחר.
Skill Builder
תהליך מודרך ליצירת Claude Agent Skills עם תצוגת SKILL.md, בדיקות איכות וייצוא ZIP.
מה יוצא מהתרגול
Skill מוכן לבדיקה, הורדה ושיתוף.
עכשיו מתרגלים אחרי הבנייה משווים לדוגמאות שנבדקו, כדי לזהות מבנים שימושיים ולשפר את ה-Skill שלכם.
Skill Store
ספרייה אוצרתית של Claude Agent Skills שנבדקו לפני פרסום.
מה יוצא מהתרגול
Skill מוכן לשימוש שאפשר ללמוד ממנו או להתאים לעבודה.
לחבר ידע ופעולות
המוצר מקבל מקורות מידע, API, כלים וגבולות אבטחה.
למה להעמיק כאן אחרי מקור אמת לממשק ולהוראות, מוסיפים מקור אמת לתוכן באמצעות RAG.
מה זה RAG CHATBOT ואיך זה משפר את חווית המשתמש שלנו? 🛒
מהו RAG Chatbot, איך הוא מחבר מודל שפה למאגר ידע, ולמה הוא משפר תשובות, אמינות וחוויית משתמש.
למה עכשיו RAG מאפשר לקרוא ידע. API מאפשר למוצר להחליף נתונים ולבצע פעולות במערכות אחרות.
מה זה API בבינה מלאכותית ולמה זה כל כך חשוב?
מה זה API ואיך הוא משנה את חוקי המשחק בבינה מלאכותית? מדריך ברור עם דוגמאות, כלים וטיפים – מ־GPT ועד סוכני AI שפועלים ממש כמו עובדים.
למה עכשיו אחרי חיבור API נקודתי, MCP מציע ממשק אחיד שמאפשר לסוכנים לגלות כלים ומקורות רבים.
מה זה MCP ואיך זה משנה את הדרך שבה אנחנו משתמשים ב-AI
הכירו את MCP – פרוטוקול חדשני שמאפשר לסוכני AI לגשת לכלים, קבצים ומערכות חיצוניות בצורה חכמה ומבוססת הקשר, בלי צורך באינטגרציות מותאמות. זה לא עוד API – זו דרך חדשה לעבוד עם בינה מלאכותית.
למה להעמיק כאן ככל שמחברים יותר מקורות וכלים, גדל גם הסיכון. מגדירים גבולות לפני שנותנים למערכת יותר כוח.
2 פרצות אבטחה ב-LLM's ואיך זה קשור לנוקמים? 🦾
שתי פרצות אבטחה נפוצות במודלי שפה גדולים, למה הן מסוכנות, ואיך לחשוב על שימוש בטוח יותר ב-LLM בארגון.
לתזמר מערכת סוכנים
בוחרים אוטונומיה, מחלקים אחריות ומחברים את רכיבי המערכת.
למה להעמיק כאן עם נתונים וכלים זמינים, מחליטים אילו צעדים קבועים ואילו דורשים שיקול דעת של סוכן.
מה ההבדל בין Automation Workflow ל-Agentic Workflow
מה ההבדל בין אוטומציה קלאסית לסוכן חכם? בפוסט הזה אני מפרק את ההבדלים בין Automation Workflow ל-Agentic Workflow עם דוגמאות אמיתיות מ-n8n, מסביר איך עובד סוכן מבוסס GPT, ומהם שלושת החלקים שכל סוכן חייב – מוח, זיכרון וכלים.
למה עכשיו כשמשימה גדולה מדי לסוכן אחד, מחלקים אותה בין סוכנים מתמחים ומגדירים כיצד הם מעבירים תוצרים.
Claude Code – איך לבנות צוות סוכני AI שעובד בשבילכם
Claude Code – סביבת פיתוח מבוססת AI. מה היתרונות שלה, מה הם Subagents, ואיך בניתי צוות CMO אוטומטי שמנהל תוכן ברשתות החברתיות.
למה עכשיו מסיימים במערכת מלאה שמחברת harness, הקשר, זיכרון, כלים, הרשאות, תזמור ותצפית.
מה זה Agentic Engineering ואיך בונים סוכני AI אוטונומיים?
מה ההבדל בין צ׳אטבוט לסוכן AI אוטונומי, מה זה agent harness, אילו רכיבים חייבים להיות לסוכן אמיתי, ואיך Claude Code Agents, OpenClaw ו-Hermes נבדלים זה מזה.
סיימת את ליבת המסלול. לאן ממשיכים מכאן?
אפשר להמשיך להעמקות שנותרו או לבחור את המסלול הבא.
סיימת גם את כל ההעמקות — הפלייליסט כולו הושלם.