לאן תרצו להגיע?

בוחרים תוצאה, לא נושא. אבי הקטן מסדר את התוכן לליבה ברורה, העמקות ותרגולים שמגיעים ברגע הנכון.

ארבע מטרות. ארבעה רצפי למידה.

כל מסלול בנוי מחמישה פרקים ועשרה פריטי ליבה. העמקות וכלים נשארים ברצף, אבל אינם מעכבים את ההשלמה.

להבין AI

מהיחידות שמודל מעבד ועד למערכת סוכנים מלאה — מסלול להבנת המנגנונים, לא רק הכלים.

התוצאה בסוף המסלול תוכלו להסביר כיצד מודלים מייצגים מידע, לומדים, נעזרים בידע חיצוני ומתחברים לכלים ולסוכנים.
פרקים
5
ליבה
10
העמקות
6
פוגשים בדרך
מה הם Token's ואיך הם משפיע על מודלי שפה? 🪙
איך טמפרטורה משפיעה על בינה מלאכותית? 🌡️
פתיחת המסלול

לעבוד חכם יותר

מסלול שהופך שימוש מזדמן ב-AI לשיטת עבודה אישית עקבית שאפשר לחזור עליה.

התוצאה בסוף המסלול תהיה לכם שיטה לבחור במה להתמקד, לנסח בקשות, לנהל ידע והקשר ולהפוך עבודה חוזרת לתהליך.
פרקים
5
ליבה
10
העמקות
8
תרגולים
2
פוגשים בדרך
איך מתמודדים עם AI FOMO ולא נשארים מאחור?
הסקילסט החדש שכל מי שעובד עם AI חייב לפתח
פתיחת המסלול

לבנות משהו

מסלול מרעיון קטן למוצר שעובד עם הקשר, ממשק, נתונים וכלים אמיתיים.

התוצאה בסוף המסלול תוכלו להגדיר מוצר, לבנות אב-טיפוס, לשמור על עקביות ולחבר ידע, API וסוכנים.
פרקים
5
ליבה
10
העמקות
14
תרגולים
2
פוגשים בדרך
הסקילסט החדש שכל מי שעובד עם AI חייב לפתח
Disposable Apps ככה בונים פתרון אישי תוך 10 דקות ♻️
פתיחת המסלול

AI בלמידה ובארגונים

מסלול משינוי בשוק העבודה לאבחון, עיצוב, בנייה והטמעה אחראית של AI בארגון.

התוצאה בסוף המסלול תוכלו לזהות הזדמנויות, לנתח פערים, לתכנן ולבנות התערבות ולבחון ערך, אימוץ וסיכון.
פרקים
5
ליבה
10
העמקות
12
תרגולים
1
פוגשים בדרך
איך אנחנו משתמשים ב-AI ב-2025? Productivity-Out, Well-Being-IN
גרף אימוץ הטכנולוגיה של גרטנר 📉
פתיחת המסלול