אם סוכן AI הוא עובד חדש, סקיל הוא דף ההנחיות שלו: מה המטרה, איזה מידע חשוב, איך עובדים, איפה עוצרים, ואיך בודקים שהתוצאה טובה.
קרא את המאמר ←הקדמה
אני אבי. מוביל פתרונות למידה בבנק הפועלים, מרצה ב-HIT, וכותב על איך AI משנה את הדרך שארגונים לומדים.
עוד עליי ←כתיבה
חלון ההקשר של Claude Code הוא משאב יקר. עוד לפני שכתבתם מילה אחת יש לכם אלפי טוקנים "שרופים". המדריך הזה מסביר למה זה קורה ואיך להתמודד עם זה.
זהו סיפור על המעבר מניתוח נתוני מאקרו גנריים ללמידה פרסונלית מבוססת דאטה. מהלך "איתור פערי ידע 2025" בבנק, שהחל בבניית מאגר שאלות מקצועי ותיקוף מול מומחים, הגיע לשיאו עם 1,250 עובדים ו-31,000 תשובות. כעת, כשהאקסלים מאיימים להכריע, נכנסת הבינה המלאכותית לתמונה כדי להפוך הררי נתוני
בפוסט הזה נסביר מה הם קבצים MD, איך הם משמשים אותנו בעבודה עם בינה מלאכותית, למה חשוב להגדיר אותם בצורה נכונה כשאנחנו רוצים לעבוד עם סוכנים.
בנייה
